🚀 Selamat Datang!
Selamat datang di platform pembelajaran interaktif Normalisasi + Data Sains. Di sini Anda akan mempelajari fundamental data science mulai dari dasar Python, manipulasi data dengan Pandas, visualisasi, hingga machine learning sederhana.
Durasi: 16 Pertemuan | Level: Pemula | Platform: Google Colab
📚 Materi Pembelajaran
📝 Pertemuan 1
Pengenalan Data Sains & Google Colab
Memahami apa itu data sains, menggunakan Google Colab, dan library dasar Python.
Mulai Belajar →🐍 Pertemuan 2
Dasar Python untuk Data Sains
Tipe data, struktur data, fungsi, dan kontrol alur dalam Python.
Mulai Belajar →🐼 Pertemuan 3
Manipulasi Data dengan Pandas
DataFrame, filtering, sorting, dan operasi data dengan Pandas.
Mulai Belajar →🔍 Pertemuan 4
Eksplorasi Data (EDA)
Analisis statistik deskriptif, deteksi outlier, dan eksplorasi dataset.
Mulai Belajar →📊 Pertemuan 5
Visualisasi Data
Matplotlib dan Seaborn untuk membuat grafik informatif dan menarik.
Mulai Belajar →🧹 Pertemuan 6
Pembersihan Data
Handling missing values, duplikasi, dan transformasi data.
Mulai Belajar →💼 Pertemuan 7
Studi Kasus Analisis Data Nyata
Praktik analisis data COVID-19 dan data saham dengan dataset nyata.
Mulai Belajar →📝 Pertemuan 8
Ujian Tengah Semester (UTS)
Proyek analisis data mandiri untuk evaluasi pemahaman materi 1-7.
Lihat Kisi-Kisi →📈 Pertemuan 9
Dasar Statistik
Statistik deskriptif, inferensial, korelasi, dan regresi sederhana.
Mulai Belajar →📉 Pertemuan 10
Regresi Linear Sederhana
Implementasi model regresi linear untuk prediksi data numerik.
Mulai Belajar →🎯 Pertemuan 11
Klasifikasi Normalisasi
K-Nearest Neighbors dan Decision Tree untuk prediksi kategori.
Mulai Belajar →🔗 Pertemuan 12
Clustering (Unsupervised Learning) Normalisasi
K-Means clustering untuk segmentasi data tanpa label.
Mulai Belajar →💬 Pertemuan 13
Analisis Teks Normalisasi
Text preprocessing, word frequency, dan sentiment analysis.
Mulai Belajar →⏰ Pertemuan 14
Analisis Data Time Series Normalisasi
Analisis data deret waktu, tren, dan pola musiman.
Mulai Belajar →🚀 Pertemuan 15
Proyek Mini: Analisis Data Nyata suatu Normalisasi
Proyek kelompok untuk integrasi semua skill yang telah dipelajari.
Mulai Belajar →📝 Pertemuan 16
Ujian Akhir Semester (UAS)
Proyek akhir komprehensif untuk evaluasi kemampuan keseluruhan.
Lihat Kisi-Kisi →✨ Fitur Pembelajaran
Google Colab
Praktik langsung di browser tanpa instalasi
Dataset Nyata
Belajar dengan data dari dunia industri
Visualisasi
Grafik interaktif dan menarik
Hands-on Project
Proyek praktis di setiap pertemuan
💡 Tips Sukses Belajar
- Praktik Konsisten: Jalankan setiap kode di Google Colab
- Eksplorasi: Jangan takut untuk mencoba variasi kode
- Dokumentasi: Catat setiap konsep penting
- Kerjakan Tugas: Latihan mandiri sangat penting
- Bertanya: Diskusikan dengan teman atau instruktur