IN1039: Big Data dan Data Sains

A. Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini memperkenalkan konsep fundamental Big Data dan Data Sains dari perspektif matematis dan ilmiah. Penekanan utama adalah pada studi kasus nyata dan pengolahan data terapan. Seluruh praktik difokuskan pada penguasaan Python di lingkungan Google Colaboratory, memungkinkan mahasiswa/i untuk fokus pada algoritma, interpretasi model, dan penyelesaian masalah di bidang terkait dengan data berskala besar (dari UCI/Kaggle).

B. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

• Mampu menganalisis dan menjelaskan konsep Big Data serta metodologi Data Sains.
• Mampu menerapkan teknik Data Wrangling (termasuk normalisasi dan penanganan data hilang).
• Mampu melakukan **Exploratory Data Analysis (EDA)** mendalam, termasuk penerapan statistik dan visualisasi data.
• Mampu memilih, mengimplementasikan, dan mengevaluasi model Machine Learning dasar (Regresi, Klasifikasi).
• Mampu menyelesaikan dan mempresentasikan studi kasus Data Science (Proyek Akhir) secara komprehensif.