Artificial Intelligence III — MA1524
Fokus Natural Language Processing
Mata Kuliah ini membahas lanjutan konsep AI dengan penekanan pada penerapan Machine Learning dan Deep Learning dalam konteks Natural Language Processing (NLP). Pembelajaran berlangsung selama 16 sesi dengan pendekatan berbasis praktik melalui Google Colab dan studi kasus dunia nyata.
Informasi Umum
- Program Studi: S1 Matematika — Fakultas Sains Terapan dan Teknologi (FSTT)
- Dosen Pengampu: Riadi Marta Dinata
- Semester: Ganjil 2025/2026
- Bobot: 3 SKS
- Kode MK: MA1524
Setiap sesi terdiri dari paparan teori singkat, studi kasus, serta implementasi mandiri di Google Colab.
Daftar Sesi Materi (Klik untuk Akses)
Tujuan Pembelajaran
- Memahami konsep lanjutan AI yang relevan dengan pemrosesan bahasa alami.
- Menerapkan metode Machine Learning (KNN, SVM, Regresi) pada data teks.
- Mengembangkan model deep learning sederhana untuk NLP (LSTM, CNN teks).
- Menganalisis hasil model dengan metrik evaluasi dan audit etika (fairness, explainability).
- Menyusun proyek akhir terintegrasi berbasis studi kasus dunia nyata.